Political and Social Correlates of Covid-19 Mortality
Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung (WZB); University of California, Riverside
Lassen sich die Folgen von Covid-19 mithilfe der Politikwissenschaften erklären? Eine Gruppe von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern der Forschungsabteilung Institutionen und politische Ungleichheit des Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung untersucht den politischen und sozialen Kontext der Corona-Pandemie zusammen mit Wissenschaftlern der University of California, Riverside.
- Netzwerk: RatSWD
- Disziplin: Sozial, Wirtschaft
- Forschungsmethode: Quantitativ
- Forschungsdesign: Sekundäranalyse, Weitere Daten (z. B. Einzelinterview, Web Scraping, Laborwerte etc.)
- Erhebungsstatus: Daten zugänglich, Ergebnisse veröffentlicht, Erhebung abgeschlossen, Open-Access-Publikation
Ziele der Studie
In einem aktuellen Forschungsprojekt setzen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Forschungsabteilung Institutionen und politische Ungleichheit und der University of California in Riverside Covid-19-Sterblichkeitlichkeitsraten mit verschiedenen sozialen und politischen Ländermerkmalen in Beziehung. Hintergrund ist die Frage, ob strukturelle Faktoren, wie zum Beispiel das gesellschaftliche Ungleichheitsniveau oder die ethnische Zusammensetzung von Staaten eine Rolle spielen und welchen Einfluss politische Faktoren, etwa die Durchsetzungsfähigkeit, Repräsentativität und Responsivität von Regierungen, auf die Covid-19 Mortalität haben – unabhängig von gesundheitlichen Merkmalen oder demographischen Faktoren.
Studiendesign/Umsetzung
Hierfür analysiert die Gruppe Daten von 148 Staaten weltweit. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Merkmalen der politischen und sozioökonomischen Entwicklung. Die Erhebungen zeigen, dass Unterschiede in der Sterblichkeitsrate durchaus auf politische und soziale Faktoren zurückführbar sind, und zwar unabhängig von der demographischen Zusammensetzung und dem Gesundheitszustand der Bevölkerung.
In Anbetracht der dynamischen Entwicklung müssen die verfügbaren Daten ständig neu analysiert werden. Auch müssen die Modelle weiterentwickelt und theoretische Fragen beantwortet werden. Zum Beispiel muss geklärt werden, wie sich Zahlen zur Covid-19-Mortalität am zuverlässigsten erfassen lassen. Die Homepage der Gruppe wird täglich um neue Fallzahlen aktualisiert.
Weiterführende Links
Veröffentlichungen
https://wzb-ipi.github.io/corona/WD_paper.pdf
https://wzb-ipi.github.io/corona/ (regelmäßige Aktualisierung der Fallzahlen)
Pressemitteilung