Datentreuhänder für die Wissenschaft

In der Zusammenführung von Datenbeständen, insbesondere über verschiedene Datenproduzenten und -anbieter hinweg, liegt ein enormes Potenzial für die Erforschung gesellschaftlicher Fragestellungen. Aktuell wird die Zusammenführung für die wissenschaftliche Nutzung häufig durch unterschiedliche rechtliche Grundlagen der beteiligten Institutionen sowie durch datenschutzrechtliche Bedenken erschwert oder gar verhindert. Hier spielt die Sorge vor einem „gläsernen Bürger“ eine nicht zu unterschätzende Rolle. Datentreuhandmodelle bieten die Chance, diese Hürden zu adressieren und die Potenziale möglicher Datenzusammenführungen für die Forschung zu heben. Die Forderungen nach Datentreuhandmodellen, etwa nach dem Vorbild des Austrian Microdata Center, sind nicht neu. Zuletzt betont der Sachverständigenrat zur Begutachtung der gesamtwirtschaftlichen Entwicklung in seinem Gutachten von 2023 die Notwendigkeit der Zusammenführung von Daten über Datentreuhänder.

Vor diesem Hintergrund ging die AG Fragen zu unterschiedlichen Modellen von Datentreuhändern, zu einem idealtypischen Datentreuhandmodell für die Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie zu damit verbundenen Verfahrensfragen und Funktionalitäten nach. Dabei berücksichtigte sie auch Rahmenbedingungen, die bei der Entwicklung eines Datentreuhandmodells für die Wissenschaft zu beachten waren. Insbesondere war die Frage zu klären, in welchem Verhältnis der Datentreuhänder zur bisherigen erfolgreichen FDZ-Struktur stand bzw. stehen sollte. Auch europäische Entwicklungen in der Gesetzgebung spielten eine Rolle, hier waren die neu entstehenden Datenräume und der europäische Data Governance Act zu nennen.

Im Rahmen dieser Arbeiten führte die AG einen Workshop durch und begleitete die gesetzgeberischen Entwicklungen zum Forschungsdatengesetz, insbesondere zum Thema Datentreuhänderschaft, durch Stellungnahmen gemeinsam mit der Task Force Recht.