Verstehen und vermitteln – Bedeutung des Datenjournalismus in Wissenschaft, Politik und Medien

Abstract:
Datenjournalismus meint die Sammlung, Aufbereitung und Analyse von Daten sowie ihre Verarbeitung in journalistischen Darstellungsformen. In den letzten Jahren wurde er zunehmend institutionalisiert, etwa durch die Schaffung von eigenen auf Datenrecherche und -analyse spezialisierten Ressorts in großen Redaktionen. Krisen wie die Corona-Pandemie haben erneut die Bedeutung von Daten für politische Entscheidungen verdeutlicht. Auch der Datenjournalismus hat damit an Einfluss gewonnen, und in manchen Fällen mag er in Konkurrenz zur Datenanalyse in der Wissenschaft treten.
Datenjournalismus hat naturgemäß eine andere Schwerpunktlegung als die wissenschaftliche Datenanalyse: So arbeiten Journalist:innen meist schneller und Output-orientierter, während wissenschaftliche Ergebnisse oft erst mit großem Zeitverzug veröffentlicht werden. Das Spannungsverhältnis zwischen zeitnaher Veröffentlichung von datengetriebenen Analysen und wissenschaftlicher Qualitätskontrolle besteht damit nicht mehr nur innerhalb der Wissenschaft, sondern auch zwischen Datenjournalismus und Wissenschaft. Herausforderungen für den Datenjournalismus bestehen auch hinsichtlich des Zugangs zu geeigneten Daten und der Fähigkeit, Daten im Kontext aktueller Berichterstattung kompetent und kritisch auszuwerten.
Die Podiumsdiskussion mit Expert:innen aus Wissenschaft und Praxis soll die Bedeutung und die Verantwortung des Datenjournalismus beleuchten, die Chancen und Herausforderungen des Zusammenspiels von Wissenschaft, Politik und Medien bei der datenbasierten Analyse aktueller politischer und gesellschaftlicher Fragen beleuchten.